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日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治療,新聞曝光全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,未來似乎很有可能實現。

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(中央社記者邱俊欽桃園機場23日電)一名自稱在喬治亞共和國擔任經理的男子,持偽造加拿大簽證,準備經台灣偷渡加拿大;雖然男子手持電腦、輕便裝束,企圖佯裝為商務人士,但仍難逃移民官法眼,遭遣送離境。

移民署國境事務大隊今天表示,移民官昨天深夜在桃園機場執行人蛇查緝勤務時,發現一名皮膚白皙、五官明顯的男子獨坐於候機室內,衣著簡便,身揹登山背包,手持平板電腦,與一般歐美旅客沒有不同。

但移民官盤查旅客過程中,發現男子不諳英語,說話口音特殊,形跡可疑,經上前查核護照時,發現護照內黏貼偽造加拿大簽證。

男子供稱在喬治亞擔任公司經理,但因薪水不多,想到加拿大找朋友,尋求更好的發展機會,於是在土耳其以2000歐元代價,向人蛇集團購得偽造加情趣激情聖品拿大簽證一張,準備入境加拿大,未料在桃園機場轉機時栽在移民官手中。

移民署國境事務大隊請示桃園地檢署檢察官後,檢察官裁示依入出國及移民法規定,將男子遣返回原出發地。1051123

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